大數(shù)據(jù)時代已呼嘯而至，各行業(yè)領(lǐng)域砥礪前行。經(jīng)過了概念的解讀、技術(shù)的發(fā)展之后，大家已開始回歸大數(shù)據(jù)價值本源：駕馭大數(shù)據(jù)，成就數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)。對于大型企業(yè)而言，發(fā)展企業(yè)大數(shù)據(jù)，亟需實(shí)現(xiàn)以應(yīng)用為中心的架構(gòu)到以數(shù)據(jù)為中心的架構(gòu)的轉(zhuǎn)變。
對于最初定義大數(shù)據(jù)的4V，企業(yè)已經(jīng)不再傾注過多的注意力。因為，基于原有的數(shù)據(jù)積淀和商業(yè)創(chuàng)新加速，大數(shù)據(jù)給了企業(yè)巨大的想象和發(fā)展空間。
企業(yè)做大數(shù)據(jù)？有目的，才有價值！
愈來愈多的企業(yè)具備了實(shí)施大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，如各種監(jiān)控設(shè)備的實(shí)時數(shù)據(jù)輸出、數(shù)據(jù)的愈加多樣性、數(shù)據(jù)來源更加復(fù)雜、數(shù)據(jù)可靠性更強(qiáng)以及數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的發(fā)展等，這些也成為企業(yè)實(shí)施大數(shù)據(jù)分析的著力點(diǎn)。
與此同時，技術(shù)手段的愈加成熟支撐了各類分析方法的落地，業(yè)界對大數(shù)據(jù)分析的看法也愈加成熟和理性。如傳統(tǒng)的一些統(tǒng)計分析方法（頻數(shù)分析、交叉分析、相關(guān)分析等）在新的技術(shù)手段上都被引入大數(shù)據(jù)分析中。
但是對于企業(yè)而言，做大數(shù)據(jù)分析的最大挑戰(zhàn)并不在技術(shù)手段層面，而在于目標(biāo)不明確、場景不夠清晰。如今，業(yè)界愈來愈達(dá)成一個共識，即沒有目的的數(shù)據(jù)是沒有價值的。所以企業(yè)做大數(shù)據(jù)首先需要明確目標(biāo)和價值。
事實(shí)，結(jié)合多數(shù)中國企業(yè)信息化發(fā)展的現(xiàn)狀以及商業(yè)創(chuàng)新的需求，大數(shù)據(jù)的深化與落地將促使企業(yè)在縱向、橫向和外延三個維度突圍成為可能，也更加推動企業(yè)實(shí)現(xiàn)社會化。
其中具體到縱向?qū)用妫饕谴蛲瘓F(tuán)管理、管控、共享服務(wù)信息閉環(huán)；橫向?qū)用�，貫通計劃鏈、業(yè)務(wù)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同；外延主要是聚焦商業(yè)與運(yùn)營創(chuàng)新，諸如基于大數(shù)據(jù)數(shù)字營銷、主動服務(wù)、智能制造、社會研發(fā)以及投資風(fēng)控等。
目前多數(shù)中國企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析主要聚焦在縱向打通、橫向貫通，而在商業(yè)創(chuàng)新上也是結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)特點(diǎn)，做逐步的外延，如很多企業(yè)從基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字營銷開始。
當(dāng)然所有的企業(yè)引入大數(shù)據(jù)分析最終是希望成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)。對于這樣一個大的目標(biāo)，企業(yè)還需從長計議，謀定而后動。
用友大數(shù)據(jù)分析可以做什么？
企業(yè)級市場，顯然大數(shù)據(jù)將會有廣大的用武之地。而在這個市場，對大數(shù)據(jù)的需求也有著與消費(fèi)級市場不同的特點(diǎn)。根據(jù)Gartner2017年商業(yè)智能和分析平臺魔力象限報告可以看到，企業(yè)在以業(yè)務(wù)用戶為主導(dǎo)的平臺上投入的增加，也急劇改變數(shù)據(jù)分析市場的格局。該報告中也強(qiáng)調(diào)，企業(yè)商業(yè)智能和分析平臺的自助、智能和大數(shù)據(jù)特征將愈加明確。
因此，企業(yè)大數(shù)據(jù)的成功除了需要技術(shù)的積累，還需要對企業(yè)級市場的積淀。用友公司在中國企業(yè)級市場有著近30年的積淀，通過不同階段產(chǎn)品技術(shù)的積累和創(chuàng)新，以及結(jié)合當(dāng)下企業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，如今用友大數(shù)據(jù)分析具備超融合分析特點(diǎn)。
從整體上，用友大數(shù)據(jù)分析主要包含了三大方面的服務(wù)，即IT為主導(dǎo)階段的傳統(tǒng)報表、業(yè)務(wù)為主導(dǎo)的自助分析以及數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的數(shù)據(jù)服務(wù)，三者形成了合力、實(shí)現(xiàn)超融合分析，最終幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)流程驅(qū)動到數(shù)據(jù)驅(qū)動、信息企業(yè)到智慧企業(yè)的轉(zhuǎn)變。
一般而言，數(shù)據(jù)價值的最終實(shí)現(xiàn)分為四個層次，即數(shù)據(jù)完備、數(shù)據(jù)可視、數(shù)據(jù)聯(lián)動、數(shù)據(jù)創(chuàng)效。據(jù)介紹，用友大數(shù)據(jù)分析所提供服務(wù)涵蓋了各個層面，可以幫助企業(yè)做到看得見、動起來和最終出效益。
據(jù)悉，從具體的產(chǎn)品和內(nèi)容上，用友大數(shù)據(jù)分析有諸多亮點(diǎn)，如大品目實(shí)現(xiàn)實(shí)時可視化的數(shù)字決議廳、極簡數(shù)據(jù)分析工具的用友BQ自助分析、中國式報表、地圖分析、超融合分析等等。
可以看到，用友大數(shù)據(jù)分析完全基于企業(yè)級應(yīng)用的復(fù)雜性以及最終的商業(yè)創(chuàng)新需求而考慮的。
同時，源于多年在企業(yè)級市場的積淀，用友大數(shù)據(jù)分析也就更加接地氣、更加務(wù)實(shí)。
他們是如何應(yīng)用用友大數(shù)據(jù)分析的？
如何眾多企業(yè)聚焦落地互聯(lián)網(wǎng)化，用友公司也建議大型企業(yè)從數(shù)字營銷、共享服務(wù)、社交協(xié)同、智能制造四大方向進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)化轉(zhuǎn)型。其中大數(shù)據(jù)是貫穿在各個層面的。
目前，用友大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)進(jìn)入了眾多大型企業(yè)應(yīng)用中，幫助企業(yè)落地互聯(lián)網(wǎng)化，是想商業(yè)創(chuàng)新。
某服裝制造企業(yè)主要聚焦品牌代工，其對IT的最大需求是提高效率、降低成本。而在新的階段，其提出了更加直接的目標(biāo)，即滿足客戶短交期的需求、平衡產(chǎn)能與訂單量、準(zhǔn)備評估新客戶、提升客戶服務(wù)能力、實(shí)時查看本企業(yè)的產(chǎn)量數(shù)據(jù)�；谶@些需求，該公司引入用友大數(shù)據(jù)分析，最終將數(shù)據(jù)整理成倉庫模型，各個維度形成數(shù)據(jù)價值分析“資源池“。
另一家某農(nóng)產(chǎn)養(yǎng)殖企業(yè)也引入用友大數(shù)據(jù)分析相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)，通過環(huán)控數(shù)據(jù)、雞場日報數(shù)據(jù)的采集分析，進(jìn)而通過數(shù)據(jù)指導(dǎo)日常生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)；大數(shù)據(jù)平臺及大屏實(shí)現(xiàn)了集團(tuán)對每個雞場、雞舍的有效監(jiān)控，提高了整個肉雞生產(chǎn)環(huán)節(jié)的經(jīng)營管理水平；友好的報表、移動、大屏體驗，也使得高管更青睞于從大數(shù)據(jù)平臺獲得數(shù)據(jù)，保證了平臺的應(yīng)用深入和廣泛。
另外，諸如茅臺集團(tuán)、某鹽業(yè)集團(tuán)都通過引入用友大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)相關(guān)創(chuàng)新。
現(xiàn)階段，我們看到多數(shù)企業(yè)的企業(yè)對大數(shù)據(jù)分析的需求集中在提高管理效率層面。然而，所有的企業(yè)在引入大數(shù)據(jù)之時，就已經(jīng)明確更加長遠(yuǎn)的明標(biāo)，即成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)。用友公司，也同樣以這個目標(biāo)來規(guī)劃期大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品和方案的發(fā)展。
以終為始，是企業(yè)用戶做大數(shù)據(jù)需要秉持的原則，更是用友大數(shù)據(jù)分析一直在堅持的：互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+商業(yè)創(chuàng)新，用友和企業(yè)一起駕馭大數(shù)據(jù)。
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